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8.3 工作坊學習分析功能

      本節介紹工作坊的學習分析功能。教師可透過學生的作品表現及同儕互評數據，從多角度掌握學生的學習投入程度、理解深度及評鑑能力，並作為教學檢討及學習支援的重要依據。

8.3.1 監察學生參與度

教師可善用工作坊的階段記錄資料，將系統所蒐集的操作紀錄轉化為具教學意義的學習分析資訊。透過檢視學生是否在「繳交階段」準時繳交作業，以及能否在「互評階段」為同儕作出合理的評價，教師能有效判斷學生在自主學習歷程中的參與程度與學習投入感。

  • 瀏覽次數分析：教師可查看學生瀏覽 Wiki 頁面的總次數，以了解學生是否曾進入活動閱讀相關內容。

瀏覽次數分析例子：


  • 編輯次數分析：教師可查看學生新增、修改或更新內容的次數，以了解其參與知識建構的程度。

編輯次數分析例子：


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8.3.2 個別學生作答歷程追蹤

  • 教師介面：透過測驗卷的作答紀錄掌握個別學生的學習狀況。

    • 查看個人測驗成績與作答詳情：包括每題答題結果、作答時間與使用的作答次數（如有多次作答設定），分析學生的失誤是源於「大意失誤」還是「未理解相關概念」。
    • 辨識學習落後或需要支援的學生：針對多次測驗表現偏低、經常未完成測驗或作答時間極短的學生，主動給予輔導。
    • 提供個別化回饋：根據學生在各題或各單元的表現，寫下具體建議，如「建議先回看第X單元影片」、「可多做Y類型題目加強練習」。

教師查看學生測驗卷的作答紀錄例子：

 

學生查看個人作答紀錄例子：


8.3.3 試題質素與教學成效分析

測驗卷所收集的作答數據，也能協助教師反思評估設計與教學成效。

  • 檢視試題質素：透過分析題目正確率與學生常見錯誤選項，教師可判斷題目用詞的準確性、選項是否有歧義、或超出課程預期難度等等。

  • 檢查教學目標與測驗表現是否對齊：連繫預期學習成果與測驗表現，了解學生已普遍達成哪些預期學習成果，及需要再強化哪些知識或技能。

  • 調整後續教學：根據數據結果調整課程安排，例如：新增補充教材、調整教學方法（講述、討論、實作等比例），或重新設計下一次測驗題目。

試題結構分析例子：

 

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