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7.3 H5P互動影片學習分析功能

      本節介紹 Wiki 共筆的學習分析功能。教師可透過課程參與統計及版本歷史紀錄,分析學生於活動中的參與程度、協作情況及學習歷程,並據此提供適切的教學支援及回饋。

6.3.1 課程參與分析

教師可透過學生的瀏覽次數及編輯次數,了解其於 Wiki 活動中的參與程度及學習投入情況。

  • 瀏覽次數分析:教師可查看學生瀏覽 Wiki 頁面的總次數,以了解學生是否曾進入活動閱讀相關內容。

瀏覽次數分析例子

image.png

    編輯次數分析:教師可查看學生新增、修改或更新內容的次數,以了解其參與知識建構的程度。

    編輯次數分析例子1.2 H5P互動影片學習分析功能

    本節介紹 H5P 互動影片的學習分析功能。教師可透過學生的作答紀錄、得分情況及嘗試次數等數據,了解學生的學習參與程度、概念理解情況及自主學習表現,作為後續教學調整及學習支援的依據。

    H5P學習分析教學影片」示範如何利用「作答紀錄」功能分析學生的學習表現,包括查看作答日期、得分、嘗試次數及每次作答內容,以識別常見錯誤及學習盲點。

    H5P學習分析教學影片.mp4

    1.2.1 監察作答紀錄

    教師可透過「作答紀錄」頁面了解學生整體的學習表現及參與情況。

    教師介面

    系統會顯示各學生的:

    • 編輯次數分析範例:
      參與模式分析
      透過比較瀏覽次數與編輯次數,教師可辨識不同學生的參與模式,例如:
      經常閱讀但較少編輯內容;
      積極參與內容編輯及資料整理;
      較少參與活動或未曾進行編輯。
      參與模式分析範例:
      最後提交日期
    得分(Score 嘗試次數(Attempts 完成狀況

     教師可透過相關數據了解學生是否完成活動,以及其對學習內容的掌握程度。

    Picture2.png學習分析應用

    Picture3.png


    6.3.2 個別學生作答歷程追蹤

      教師介面:透過測驗卷的作答紀錄掌握個別學生的學習狀況。透過比較學生的得分及作答次數,教師可:

      • 查看個人測驗成績與作答詳情:包括每題答題結果、作答時間與使用的作答次數(如有多次作答設定),分析學生的失誤是源於「大意失誤」還是「未理解相關概念」。識別學習進度落後的學生;
      • 辨識學習落後或需要支援的學生:針對多次測驗表現偏低、經常未完成測驗或作答時間極短的學生,主動給予輔導。找出常見錯誤或概念迷思;
      • 提供個別化回饋:根據學生在各題或各單元的表現,寫下具體建議,如「建議先回看第X單元影片」、「可多做Y類型題目加強練習」。了解學生是否透過重複練習改善表現;
      提供適切的個別支援及學習回饋。

      教師查看學生測驗卷的作答紀錄例子:作答紀錄分析範例:


      1.2.2 分析個別學生作答歷程

      *註:在推動自主學習的過程中,教師需關注學生的個別進展及學習歷程。

      藍色作答記錄為該學生最高分的作答記錄。以上圖為例,Dummy

      教師介面

      07 學生在第一次作答後,第二次取得滿分8分,可見表現進步。Dummy 08 及 Dummy 10 學生沒有作答記錄,教師或需關注該學生; Dummy 09 學生只完成了一次 5分 (剛好及格)、Dummy 12 學生只完成了一次3分 (不及格) 的作答後就沒有再作答,學習動力欠佳。

      於「所有作答紀錄」頁面中,教師可查看學生每次作答的:

      • 學生介面:學生可以透過個人測驗紀錄,回顧自己的作答歷程與分數變化,反思學習策略並規劃後續的補救與練習。得分
      作答日期 作答時間 作答內容 完成狀態

      學生查看個人作答紀錄例子:學習分析應用


      6.3.3 試題質素與教學成效分析

      測驗卷所收集的作答數據,也能協助教師反思評估設計與教學成效。透過分析學生多次作答的結果變化,教師可評估:

      • 檢視試題質素:透過分析題目正確率與學生常見錯誤選項,教師可判斷題目用詞的準確性、選項是否有歧義、或超出課程預期難度等等。

        學生是否逐步改善表現;
      • 檢查教學目標與測驗表現是否對齊:連繫預期學習成果與測驗表現,了解學生已普遍達成哪些預期學習成果,及需要再強化哪些知識或技能。

        學生是否已掌握核心概念;
      • 調整後續教學:根據數據結果調整課程安排,例如:新增補充教材、調整教學方法(講述、討論、實作等比例),或重新設計下一次測驗題目。

      試題結構分析例子:


      試題答對位置的統計報告例子:


      註: 什麼是鑑別效率?
      以一題選擇題為例,如果:

        高分學生大多答對學生是否需要額外學習支援; 低分學生大多答錯學生的自主學習投入程度。

        那這一題就有「鑑別效率」,表示它能有效區分程度高、程度低的學生。

        相反地,如果:

          高分學生和低分學生答對比例差不多 或甚至低分學生比高分學生更常答對

          那這一題的鑑別效率很低,甚至「負向鑑別」,代表這題設計有問題(題目太模糊、鑑別重點不在教學目標上、或是答案鑑別鍵錯誤等)。例如,若學生首次得分較低,但經重新觀看影片及再次作答後取得高分,顯示學生已透過反思及修正建立正確概念。

          為什麼在多項選擇題特別重要?個別學生作答歷程範例:

          選擇題雖然容易閱卷,但也容易出現:

            太容易或太難 → 大家都對或都錯 → 沒有鑑別力 誤導性太強,讓好的學生反而被騙 → 負向鑑別 某些選項完全沒人選 → 誤選項(干擾項)設計失敗,不利於鑑別

            因此在分析測驗質素時,會特別看每一題的「鑑別效率」,去決定:

              哪些題目可以保留、當作題庫的「好題」 哪些題目需要重寫題幹或選項 哪些題目應該淘汰,不再使用